VERS UNE LITTÉRATIE NUMÉRIQUE POUR UN USAGE RESPONSABLE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE GÉNÉRATIVE DANS LES UNIVERSITÉS / TOWARDS DIGITAL LITERACY FOR THE RESPONSIBLE USE OF GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN UNIVERSITIES

Abstract

Les pratiques pédagogiques et la recherche dans l’enseignement supérieur et universitaire subissent des mutations notables depuis le début de la révolution de l’intelligence artificielle Générative (IAG). Les enseignants, les étudiants et gestionnaires recourent aux outils numériques de l’IAG pour programmer les enseignements, les dispenser, les apprendre et les évaluer. Une innovation éducative certes, mais qui soulève encore des enjeux éthiques, épistémiques et sociétaux majeurs. Par une recension de la littérature, cette étude vise à explorer la structuration scientifique des recherches sur l’IAG éducative publiées entre 2021 et 2025, en mettant l’accent sur la notion de littératie numérique et l’usage responsable des technologies intelligentes. Un corpus de 70 publications internationales postées sur internet a été répertorié, codé dans SPSS, et les analyses descriptives et corrélationnelles ont été effectuées. Notamment, Une analyse thématique a été réalisée selon la méthode de Braun et Clarke et une analyse statistique complémentaire menée par les corrélations de Pearson, Spearman, α de Cronbach. Et les résultats révèlent une forte cohérence interne entre les dimensions méthodologiques, discursives et thématiques de ces publications. Par ailleurs, trois axes scientifiques s’imposent : un axe empirique et pédagogique centré sur l’apprentissage personnalisé ; un axe institutionnel axé sur la gouvernance et la qualité académique ; et un axe prospectif orienté vers l’éthique et l’inclusion. Et l’ensemble des corrélations significatives témoigne d’une maturité croissante du domaine scientifique d’études sur l’IAG, où la littératie numérique devient le pivot conceptuel d’une éducation à l’IAG fondée sur la responsabilité, la réflexivité et la justice numérique.

Through a literature review, this study aims to examine the scientific structuring of research on educational GAI published between 2021 and 2025, with particular emphasis on digital literacy and the responsible use of intelligent technologies. A corpus of 70 international publications available online was identified, coded in SPSS, and analyzed using descriptive and correlational methods. A thematic analysis was conducted following Braun and Clarke’s approach, and complementary statistical analyses were performed using Pearson and Spearman correlations, as well as Cronbach’s alpha. The findings reveal strong internal coherence across the methodological, discursive, and thematic dimensions of these publications. Furthermore, three major scientific clusters emerge: an empirical and pedagogical cluster focused on personalized learning; an institutional cluster centered on governance and academic quality; and a prospective cluster oriented toward ethics and inclusion. Overall, the significant correlations indicate a growing maturity in the scientific field of GAI studies, where digital literacy becomes the conceptual cornerstone of GAI education grounded in responsibility, reflexivity, and digital justice.